Firma dystrybuująca opony wdrożyła predykcyjne wskaźnik pomiaru działania biznesu. Predykcja oznacza, że funkcyjne wskaźniki wyprzedzająco pokazują problemy z miarami finansowymi biznesu. Kluczowe wskaźniki KPI projektowane dla procesowego modelu funkcjonowania Firmy. Książkowe definicje wskaźników zostały precyzyjnie dopasowane do realiów biznesowych z intuicją matematyczną. Uwzględniono istotne wytyczne normy ISO-22400, tj. np. dokładność, jednoznaczność, akceptowalność, porównywalność.
Problem to eksperymentowanie z algorytmami liczącymi funkcyjne wskaźniki KPIs trafnie wyprzedzająco przewidujące wyniki finansowe; dowód korelacji pomiędzy wskaźnikami, żeby zarządzać przez zrównoważone cele.
Dobrym przykładem wskaźnika oceniającego trafność decyzji o lokowaniu zapasu w oddziałach jest KPI ROTA+. Trafne lokowanie to zapas, który nie trzeba po sezonie zwozić z oddziału, bo prawie na pewno sprzeda się w kolejnym sezonie. Zwózka to podwójny koszt - wpierw wywieźliśmy za dużo, a później zwózka, żeby zrobić miejsce na zapas na kolejny sezon.
Dla każdego indeksu SKU liczymy prognozę sprzedaży FCST z prawdopodobieństwem co najmniej >95%. Zapas, który jest poniżej tej prognozy min(Fcst;Stock) uznajemy za dobry, tzn. nie ma konieczności zwózki, bo sprzeda się w kolejnym roku. Pozytywny do maksymalizowania wskaźnik KPI ROTA to iloraz dobrego zapasu do całego ∑Stock.
Trafna, dopasowana do realiów biznesu, algorytmika wskaźników KPIs jest istotą wyzwania w tych badaniach. Równie ważna jest również prostota obliczeń. Implementacja zrealizowana jako prosta nie prostacka usługa obliczeń ABAk™.
Implementacja obliczeń wskaźników KPIs ma trzy etapy procesowania:
Pozyskanie i testowanie danych. Postacie normalne 3NF/4NF DB gwarantują jakość hierarchii w danych dla drążenia drill-down, a testy ABAk™ SQL na typach i zakresach jakość wartości. Dodatkowo AI/ML TFDV szuka anomalii w wartościach.
Modelowanie wielowymiarowe. Dyscyplina w stosowaniu technik prof. Kimballa to gwarancja w udostępnieniu modeli danych trafnie opisujących rzeczywistość. Współdzielone wymiary w modelach pozwalają na wiarygodne drążenie drill-across.
Wizualizacja celów i wyników. Algorytmika KPIs zaimplementowana jest w miarach modeli analitycznych. Aplikacje i wizualizacje analityczne przygotowane są zgodnie ze standardem IBCS Standards 1.2.
Jaka robota? Wdrożenie trafnych pomiarów poprawiło dyscyplinę monitoringu funkcjonowania biznesu. Dzięki temu definicje problemów są dostępne szybciej i dokładniej, więc rozwiązania również przychodzą szybciej. Prawie wszystkie wskaźniki poprawione zostały i to nawet kilkanaście punktów procentowych, a dostępność AVAL nawet o ćwiartkę +¼. Hipoteza mówi, że wprowadzenie monitoringu oraz stawianie ambitnych acz realnych celów SMART, nieco wyższych niż poprzednie wyniki, motywuje organizację do sukcesu.